相信我們都知道，
金屬標牌是一類標識物，很多在流程工業(yè)如鋼鐵企業(yè)中應(yīng)用，內(nèi)容代表產(chǎn)品規(guī)格、型號、出廠日期等關(guān)鍵信息；表明這些數(shù)據(jù)的字符是可以直接壓制或刻蝕在標牌本身上，是沒有色差字符，因此很難獲得高質(zhì)量字符圖象。但字符識別環(huán)節(jié)中，一部分字符由于噪音、飽和度和外在因素使得待鑒別字符在預(yù)備處理后產(chǎn)生斷裂現(xiàn)象。這極大嚴重影響后續(xù)構(gòu)造svm算法，乃至讓整個鑒別過程出現(xiàn)問題。那么怎樣修復(fù)呢？
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第一種是探尋耦合中斷點進行修復(fù)，這種修復(fù)精確，但是探尋耦合中斷點運算量大，程序編寫復(fù)雜。
第二種是依據(jù)形態(tài)學(xué)的修復(fù)方式，基本原理是由選擇相應(yīng)形狀大小的構(gòu)造元對圖像像素做詳細掃描來處理圖象，完成修復(fù)。此方法對斷裂比較大的修復(fù)存在艱難。
第三種是依據(jù)金屬標牌字符的結(jié)構(gòu)類型同時結(jié)合待鑒別字符的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，明確提出了一個全新的修復(fù)方式：最先依據(jù)金屬標牌字符歸一化處理后圖像矩陣大小總結(jié)出來的統(tǒng)計數(shù)據(jù)確定修復(fù)長度，檢測到端點（含中斷點），運用端點一定量的連接元素線性擬合出很有可能的持續(xù)實體模型，再按照修復(fù)長度“預(yù)延展”，假如持續(xù)實體模型延展后在判斷區(qū)間有交點，則認定是中斷點，對斷裂處重新進行線性擬合確定出持續(xù)性數(shù)據(jù)進行插值修復(fù)。
以上就是關(guān)于目前金屬標牌字符斷裂三種修復(fù)方法了，并且金屬標牌種類很多，例如高光標牌、金屬絲印銘牌、腐蝕銘牌等，因此一般都是是以標牌銘牌制作工藝上去分辨的。
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